RIT计划在2021年秋季开设一门新的数据科学原理课程

罗切斯特理工学院的教授们获得了美国国家科学基金会的奖励，为非计算机专业的学生开发实践数据科学课程。该课程将首先在RIT提供，然后在全国推广普及计算。RIT计划在2021年秋季开设一门新的数据科学原理课程。在这门课程中，不同背景的学生可以学习如何从对其领域重要的数据中提取知识和模式，所有这些都不需要知道如何编程或编程。代码。

对数据科学知识的需求已经从计算扩展到许多数据驱动的学科，包括商业、工程、科学、医疗保健和人文学科。根据IBM的一项研究，美国数据科学和分析工作清单的数量今年将增长到约270万，除非大学开始向非计算专业的学生教授数据科学专业知识，否则这一需求将无法满足。域。

“很难想象有哪个学科不需要数据科学，它可以帮助你找到有用的模型并做出预测，”计算机科学副教授刘说，他领导了这门课程的开发。“但是，即使你用数据来解决问题，你也需要能够阅读数据并根据数据做出适当的决定——这是科学的一部分。”

刘和计算机科学教授Rajendra Raj获得了美国国家科学基金会(NSF)近30万美元的资助，用于开发可以吸引非计算机专业学生的课程。挑战在于创建一门既不需要编程背景，也不需要一系列计算机科学和数学的先修课程的课程。

刘说：“实际上，我上小学的女儿启发了我开发这个课程。她正在做一个研究睡眠和视频游戏时间的项目。”“我意识到，仅仅因为你不知道如何用R或Python这样的语言编程，并不会阻止你分析数据和解决问题。”

为了解决这个问题，教授们正在创建一个数据科学学习平台，这是一个基于网络的图形用户界面(GUI)，允许用户使用数据科学工具查询和分析数据，而无需编码。它还将通过实时代码示例和沙箱教授数据科学的计算方面，如果有必要，可以使用沙箱。该项目还包括一个数据科学课程模块，提供有效使用该平台所需的课程材料。

该平台将包括一个帮助中心，用于解释不同的计算机科学和数据科学术语。它还将有内部数据集和用户上传自己的数据的功能。

“对于每个学生来说，动手练习和定制这些练习非常重要，”刘说。“它的目的不是让这些学生成为计算机科学家，而是帮助他们在自己的学科中欣赏和应用基本的数据科学概念。”

在RIT，数据科学原理的课程将向Golisano计算与信息科学学院以外的学生开放。这些学生已经学习了计算机原理的专业课程(CSCI-101或ISCH-110)或高级选修课(AP)，计算机科学原理。计划是让这门课成为信息学院提供的“计算沉浸原理”的一部分。

教授们说许多学生会发现这门课程对他们的专业有用。

“例如，健康科学专业的学生可以应用数据科学来处理和分析大规模的电子健康记录，以便快速发现对诊断和治疗有用的威胁生命的模式，”刘说。商科学生可以利用数据科学技能做出明智的财务决策，并获得竞争优势。工程师可以使用数据来了解不同模型的影响，并为实际实施建立最佳模型。"

一旦创建，这将是面向所有非计算专业入门级学生的首批数据科学课程之一。加州大学伯克利分校是另一所为数据科学课程设计了流行基础的学院。

为了产生更广泛的影响，这些教授将在其他大学举办教师研讨会，这些大学希望在自己的大学开设这门课程。数据科学学习平台将是免费和开源的。

未来，他们计划在edX上为更广泛的受众创建课程版本，edX是哈佛和麻省理工学院创建的大型开放式在线课程提供商。他们还希望修改K-12学生的课程和平台。

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