布里斯托尔的研究人员获得了EPSRC奖学金 以开发用于早期诊断小腿疾病的人工智能

来自布里斯托尔大学的两名研究人员获得了英国工程和物理科学研究委员会(EPSRC)的英国研究和创新(UKRI)奖学金，他们使用人工智能(AI)方法研究犊牛的早期疾病诊断。

该大学实验心理学学院的John fennell博士和laszlo Talas博士领导的研究工作旨在减少抗生素耐药性，并将人工智能技术引入兽医实践。

牛呼吸道疾病(BRD)是一种影响数百万动物的复杂疾病。据估计，仅在英国一年就要花费8000万英镑。

如果不进行治疗，这种疾病将是致命的，通常只需要在晚期进行识别。这种疾病需要用几个疗程的抗生素治疗，导致抗生素耐药性问题日益严重，对人类健康的风险越来越大。

该项目开始开发一种可靠的方法，通过红外热成像(IRT)结合深度神经网络形式的人工智能来检测早期BRD。

IRT将检测物体发出的热能，将其转换为温度，并创建一个名为热图像的视觉表示。热成像技术具有实时远程使用、安全卫生的独特优势，已成功应用于工程、医学和兽医领域。

由几个低分辨率设备捕获的许多温度记录提供了一种训练深度神经网络来检测BRD症状的方法。

深度神经网络是一种非常流行的人工智能形式，近年来取得了巨大的成功，尤其是在识别和分类方面。

芬内尔博士和塔拉斯博士认为，经过训练的人工智能系统将能够识别温度模式的微妙变化，从而比目前更早地自动检测到BRD，并及时向兽医和农民发出警报。

用这种方法治疗BRD与颇具影响力的奥尼尔报告和许多评论一致，认为早期诊断是有效控制病情和减少对抗生素依赖的关键。

芬内尔博士说，“将人工智能应用于兽药是一种创新。我们相信，我们的研究将产生一个可以商业化的原型产品(硬件、软件和协议)。”

塔拉斯博士说：“虽然我们的主要关注点是英国的乳制品行业，但BRD是一个重大的全球性问题。我们渴望与国际合作伙伴一起开发我们的工具，以便我们能够创造一种在英国以外的国家广泛使用的产品，并对任何农业设施都有用。

这项研究将涉及实验心理学、生物科学和兽医科学学校之间的跨学科合作。此外，作为布里斯托尔视觉研究所(BVI)的成员，研究人员可以接触到其他合作者的广泛网络。这项名为“小牛疾病自动检测和监测”的伙伴关系活动将于今年夏天开始，为期三年。

该奖学金由工程和物理科学研究委员会(EPSRC)资助，价值60万英镑，将涉及一系列行业顾问：西点兽医集团、农业和园艺发展委员会、英国ARLA食品公司、MSD动物健康公司、Valak国际有限公司和一些欧洲兽医机构，包括IRT诊断KG、Siculovet SRL、Vetservis和ROBDOK Kft。