路由应用可以实时知道交通流量

伯明翰大学的研究人员表示，谷歌地图或诺基亚的“Here”平台等路由应用程序可以提供一种经济高效的方法来实时计算排放热点。

当司机使用GPS技术规划和导航路线时，这些应用程序会定期捕获详细信息。根据英国皇家气象学会《气象学杂志》发表的最新研究，这些数据对于需要更好地了解繁忙道路交通流量的研究人员和规划人员来说是非常宝贵的。

目前，道路运输的排放数据是通过国家大气排放清单从许多不同的来源中整理出来，并输入到年度报告中，以证明排放目标已经达到。许多这些传统的空气质量模型是基于这样的假设，即交通以法定速度限制自由流动。在许多地区，交通流量每天都在变化。这些模型还忽略了单一道路或交叉路口的精细细节，这些细节可能是一天中特定时间的排放热点。

虽然城市规划者在设计新的道路布局或交通改善方案时可能会获得更详细的信息，但这需要顾问进行昂贵的建模。

研究人员认为，路由应用中的众包数据可以为高级建模和本地化建模提供低成本和高效的替代方案。

伯明翰大学地理、地球和环境科学学院的研究员海伦皮尔斯博士领导了这项研究。她说：“许多与空气质量管理相关的指导方针和政策都是基于每小时的快照和一年中典型一天的平均流量。困难在于，在此期间，流量将发生巨大变化，因此为了做出切实可行的决策，我们需要能够访问和利用这些更精细的细节。”

该小组建议的方法在伯明翰繁忙的市区道路上进行了测试。通过地图提供商的API(应用编程接口)获取行驶一系列道路的时间信息。从概念上讲，这类似于个人用来计算旅行时间的方法，但通过API，研究人员可以获得一天中多个时间的多条道路的信息。

在初步研究成功后，研究小组将实验范围扩大到伯明翰市中心的920条主干道连接处，每小时提取这些道路的信息。研究人员发现，他们可以清楚地证明典型工作日和周末之间的交通流量变化，以及特定社会事件的影响。

然后，使用各种来源的组合，包括Defra的速度相关排放函数数据库和交通部的交通统计数据，可以计算速度相关排放。这些信息也有助于研究人员考虑汽油和柴油发动机之间的相对差异。

该研究的通讯作者龚兆亚博士说：“我们的方法可以为车辆在现实世界中的行为提供重要的见解。”“随着我们开始看到越来越多的电动汽车和混合动力汽车，排放情况变得越来越复杂，因为尾气排放会减少，但我们仍然会看到刹车、轮胎和道路磨损的污染，这些都将发生变化。这在很大程度上取决于车辆的速度，因此这类数据对于开发准确的排放模型非常重要。”