OpenAI实验证明 即使是机器人也能在捉迷藏中作弊

摘要 在一个竞争激烈的世界中,人工智能能否进化并变得更加复杂,类似于地球上的生命如何通过竞争和自然选择进化?这是一个问题,OpenAI的研究人

在一个竞争激烈的世界中,人工智能能否进化并变得更加复杂,类似于地球上的生命如何通过竞争和自然选择进化?这是一个问题,OpenAI的研究人员一直试图通过实验来回答这个问题,包括AI智能体最近在近5亿个捉迷藏游戏中相互竞争的问题。他们发现,人工智能代理或机器人在玩游戏时可以提出几种不同的策略,并开发新的策略来对抗其他团队提出的技术。

起初,捉迷藏和搜索者只是在环境中奔跑。但是经过2500万场比赛,这些陌生人学会了如何用箱子堵住出口,在房间里设置障碍。他们还学会了如何互相合作,互相传递盒子,并迅速停止出口。然后,探险家通过将舷梯移动到墙上并使用它们来克服障碍,并在7500万次比赛后学会了如何找到这些堡垒中的隐藏者。然而,在大约8500万场比赛后,隐藏者学会了在封锁出口前带他们进入堡垒的坡道,因此搜索者没有工具可用。

正如OpenAI的鲍文贝克所说:

“一旦一个团队学会了新的策略,就会给另一个团队施加压力。有一个很有意思的类比,就是人类在地球上是如何进化的,你们生物之间会有不断的竞争。”

代理的发展甚至不止于此。最后,他们学会了如何在他们的环境中使用毛刺,例如,以一定的角度推动它们穿过墙壁,以消除斜坡。鲍尔说,这表明人工智能可以找到我们可能没有想到的复杂问题的解决方案。“也许他们甚至可以解决人类不知道如何解决的问题,”他解释道。

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