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Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点

2026-10-21 00:06:24 来源:网易 用户:马珠刚 

Momenta 给出明确行业判断,2028 年将会成为 L4 自动驾驶走向规模化落地的关键拐点,核心支撑来自智驾技术迭代提速、量产车辆持续放量、世界模型补齐长尾场景短板三大要素,再叠加全球多地测试运营资质陆续落地,技术、数据、政策、商业化条件会在 2028 年同步成熟,届时 L4 无人驾驶出租车能够从小范围试点,转向多城市大范围批量投放运营。整个行业正在迎来技术迭代节奏升级,原本智驾安全性与性能每两年提升十倍,也就是 “智驾摩尔定律”,从 2026 到 2028 年,头部企业可以把迭代速度提升到每年十倍,技术升级速度大幅加快。同时量产车型持续交付带来海量真实路测数据,配合 R7 世界模型解决极端路况问题,再加上全球各地自动驾驶法规逐步完善,多重要素叠加,最终促成 2028 年 L4 业务迎来规模化爆发。想要完整看清这次拐点到来的底层逻辑,可以分成技术迭代节奏、量产数据支撑、世界模型技术能力、全球商业化布局、落地时间节点规划五个板块逐项拆解,先梳理智驾摩尔定律的提速过程,再统计量产车辆带来的数据增量,接着拆解 R7 世界模型解决长尾场景的技术方案,然后梳理国内外城市测试运营布局,最后梳理从现在到 2028 年的分阶段落地计划,就能完整理解 L4 规模化拐点形成的全部条件。把所有条件逐项整合之后就能明确,技术迭代提速、海量量产数据、AI 世界模型、政策资质、车企合作渠道全部在 2028 年完成闭环,L4 自动驾驶会摆脱小规模试点阶段,正式进入规模化批量运营的新阶段。

一、智驾技术迭代节奏清单

1. 基础迭代规律

表格

阶段迭代速度性能提升幅度核心驱动力
过往阶段每 2 年提升 10 倍量产数据积累 + 传统算法迭代
2026—2028 年每 1 年提升 10 倍世界模型 + 数据规模扩容 + 模型扩容

2. 迭代提速核心条件

第一,Data Scaling,也就是持续扩大的数据体量,依靠前装量产车型源源不断回流真实道路数据;

第二,Model Scaling,持续扩大模型规模,提升大模型对复杂路况的理解能力;

第三,物理 AI 与世界模型落地,补齐传统算法难以覆盖的长尾极端场景。

二、量产车辆带来海量数据支撑

1. 量产交付数据

Momenta 累计前装量产交付车辆已经突破 130 万台,累计行驶总里程接近 200 亿公里。首批 10 万台量产交付耗时 24 个月,最新一批 10 万台交付仅用时 36 天,量产交付速度正在持续加快新浪财经。

2. 数据闭环运行流程

步骤 1:搭载 Mpilot 智驾方案的量产私家车在全国道路行驶,自动采集脱敏后的道路行驶数据;

步骤 2:依靠 CLA 闭环自动化工具链,自动筛选长尾场景、突发路况等高价值黄金数据;

步骤 3:数据自动完成标注,输入大模型开展训练,优化感知、预测、规划整套算法;

步骤 4:优化后的软件版本 OTA 推送至全部量产车辆,继续采集新路况数据,形成持续循环的数据飞轮。

3. 数据价值

海量真实路测数据持续打磨算法,大幅降低 L4 系统在城市复杂路况下的事故概率,把 Robotaxi 的安全指标提升到商业化运营标准。

三、R7 世界模型补齐 L4 技术短板

1. 模型核心能力

R7 世界模型属于物理 AI 技术,能够理解车辆、行人、障碍物的物理属性,预判多车交互的运动轨迹,处理夜间突发障碍物、窄路会车、施工路段等传统算法难以应对的长尾场景新华网。

2. 软硬件适配优势

R7 世界模型不需要更换硬件,可以沿用现有车型的激光雷达、车载芯片,只依靠软件升级,就能把整车智驾性能提升 3 至 5 倍,不会增加硬件成本,便于大规模前装落地新华网。

3. 技术迭代路径

依靠真实路测数据 + 仿真强化学习双线并行,在虚拟仿真环境里批量生成上万种极端路况,快速完成算法迭代,大幅压缩实车测试周期,缩短 L4 技术成熟时间。

四、全球 L4 商业化布局进度

1. 国内运营布局

已经在上海、苏州、无锡、深圳多个城市开展 Robotaxi 道路测试,拿到无人驾驶运营牌照,2026 年内启动上海无人出租车试运营。

2. 海外资质与项目

拿到德国全境 L4 自动驾驶测试许可,可在德国所有城市道路开展测试;和 Uber 合作在慕尼黑落地 Robotaxi 项目,与奔驰合作在阿布扎比投放无人驾驶出租车,覆盖欧洲、中东两大海外市场Momenta。

3. 合作模式优势

采用 “一个飞轮两条腿” 战略,L2 量产辅助驾驶与 L4 无人驾驶共用同一套算法架构、同一套传感器硬件,量产车型直接改造为 Robotaxi,不用单独开发专属车辆,大幅降低规模化造车成本,具备批量投放的成本基础。

五、2026 至 2028 年分阶段落地规划

阶段 1:2026 年底 —2027 年上半年

持续扩大前装量产规模,进一步扩充路测数据;完成 R7 世界模型大范围上车,持续优化城市道路安全能力;在国内多城、德国、阿布扎比完成无人出租车小范围试点运营。

阶段 2:2027 年下半年 —2028 年上半年

完成多座城市的无人载客运营资质审批,打通 Robotaxi 商业化收费闭环;把 L4 系统的事故率持续压低,达到城市公共出行的安全标准。

阶段 3:2028 年全年

迎来规模化拐点,在国内数十座城市、欧洲多座城市批量投放 Robotaxi 车队,实现 L4 无人驾驶业务从试点走向规模化商业运营。

【常见问题】

问题 1:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,核心技术支撑是什么?

回答 1:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,核心技术支撑是 R7 世界模型落地应用,叠加数据规模与模型规模同步扩容,让智驾迭代速度从两年十倍提速至一年十倍,补齐长尾路况短板,把 L4 系统安全性提升到商业化运营标准。

问题 2:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,量产车辆数据会起到什么样的作用?

回答 2:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,累计 130 万台量产车持续回流海量真实道路数据,依靠闭环自动化工具链筛选高价值路况,持续迭代优化算法,形成数据飞轮,持续降低 L4 无人驾驶的事故概率,为规模化运营打下数据基础。

问题 3:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,“一个飞轮两条腿” 战略如何降低规模化成本?

回答 3:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,依靠 “一个飞轮两条腿” 战略,L2 量产车型与 L4 Robotaxi 共用同一套软硬件方案,量产私家车直接改造为无人出租车,不需要单独开发专属车型,有效控制硬件与研发成本,支撑车队批量投放。

问题 4:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,目前国内外已经落地了哪些 L4 测试运营项目?

回答 4:Momenta 预判 2028 年迎来 L4 自动驾驶规模化落地拐点,国内已经在上海、苏州、深圳开展 Robotaxi 测试并启动试运营;海外拿到德国全境 L4 测试许可,与 Uber、奔驰合作,在慕尼黑、阿布扎比布局无人出租车项目,完成多区域落地铺垫。

【数据来源】

[2026-10-20] Momenta 预判 2028 年迎来 L4 规模化拐点 人民网

[2026-10-20] 世界模型加速智驾迭代,Momenta 瞄准 2028 年 L4 拐点 环球网

[2026-10-20] 量产交付超 130 万台,Momenta 锁定 2028 年 L4 规模化拐点 新浪财经

[2026-09-30] Momenta R7 世界模型量产上车,大幅提升复杂路况能力 新华网

[2026-07-29] Momenta 获得德国全境 L4 自动驾驶测试许可 Momenta 官网

免责声明:本文所有量产交付数据、技术迭代结论、落地规划均来自企业公开演讲、官方公告与权威媒体报道;2028 年 L4 规模化拐点属于行业前瞻性预判,实际落地进度会受法规政策、城市准入、技术迭代节奏等多重外部因素影响;本文仅为行业资讯整理,不构成产业投资与项目合作决策依据。

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