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为机器人生成非语言社交行为的深度学习模型

韩国电子和电信研究所(ETRI)的研究人员最近开发了一种基于深度学习的模型,可以帮助机器人产生引人入胜的非语言社交行为,例如拥抱或握手。 浏览全文>>

欧洲的新机器人可以成为工人最好的朋友

更复杂的机器人正在路上,加速驱动以确保它们帮助工人而不是取代他们的位置。几十年来,机器人进入工作场所一直是公众焦虑的根源,担心它们 浏览全文>>

碳捕获技术的未来是电化学吗

人类每年通过发电、制造产品、驾驶、飞行和进行其他日常活动向空气中排放数百万吨二氧化碳(CO2)。虽然植物可以吸收部分CO2,​​但其中大部 浏览全文>>

研究人员使用复杂性作为指导工具使相位检索更容易进行相干X射线成像

自1895年伦琴(Roentgen)发现X射线以来,X射线已成为医生拍摄患者骨骼、器官和血管图像并做出更好诊断的有效工具。科学家们一直在继续这一探 浏览全文>>

基础设施恶化测量更加可靠

基础设施的维护是许多主管部门的优先事项。然而,目前基于电化学的钢筋混凝土劣化量化方法可能会导致模棱两可的解释。现在,筑波大学的研究 浏览全文>>

电网分析师讨论将电动汽车整合到配电系统中

电动汽车(EV)的采用正在增加,而且速度很快。在这一点上,您可能拥有一台或可能认识拥有一台的人。随着电动汽车成本的持续下降、行业的成熟 浏览全文>>

新应用通过智能手机创建延时视频

康奈尔大学研究人员开发的一款应用程序使用增强现实技术帮助用户使用手机或平板电脑从同一位置重复捕捉图像以制作延时视频——无需将相机留 浏览全文>>

国际研究合作生产出具有高效率创纪录电压的全过氧化学物串联太阳能电池

多伦多大学工程学院、西北大学和托莱多大学之间的合作已经产生了一种具有极高效率和创纪录电压的完全过氧化物质连接太阳能。该原型设备展示 浏览全文>>

气候变化给混凝土带来复杂性

宾夕法尼亚州的司机都知道天气对铺砌道路的影响——坑洼、裂缝和其他路面问题很常见。气候变化正在加速这一进程,对基础设施造成破坏性后果 浏览全文>>

从房间级大数据创建高效的建筑能源管理系统

为现有建筑制定节能基准的第一步是准确测量能源消耗模式。这通常涉及使用大量数据进行数据分析,以了解能源使用的空间和时间分布模式。例如 浏览全文>>

科学家们为人工智能模型阐明了新的数据标准

有抱负的面包师经常被要求根据不同的厨房设置来调整屡获殊荣的食谱。例如,有人可能会使用打蛋器而不是立式搅拌机来制作获奖的巧克力曲奇。 浏览全文>>

新的人工智能模型可以帮助防止破坏性和代价高昂的数据泄露

帝国隐私专家创建了一种人工智能算法,可以自动测试隐私保护系统是否存在潜在的数据泄露。这是第一次使用人工智能自动发现此类系统中的漏洞 浏览全文>>

一种新的大型视觉皮层虚拟模型在解决视觉任务方面非常成功

人脑计划的研究人员已经训练了老鼠初级视觉皮层的大规模模型,以高度稳健的方式解决视觉任务。该模型为新一代神经网络模型提供了基础。由于 浏览全文>>

用于理解艺术的海量新数据集

我们都看过由数据制成的艺术,但是来自艺术的数据呢?在Entropy的一篇专题论文中,BhargavSrinivasaDesikan(洛桑联邦理工学院)、HajimeShima 浏览全文>>

人工智能筛选使运输燃料更环保

基于机器学习的逆混合设计方法可以教计算机从一组目标属性中创建混合。由KAUST开发,这可以帮助找到高效燃烧的高性能运输燃料,同时向大气 浏览全文>>