南洋理工大学研发自动驾驶汽车，支持接收人类纠正实现持续学习

南洋理工大学团队研发出一款自动驾驶汽车，这套系统能够接收人类给出的纠正指令，并基于这些反馈持续自主学习，为自动驾驶解决复杂长尾场景提供了新的技术思路。常规自动驾驶方案大多是在实验室里依靠海量数据集离线训练完成模型，车辆交付之后想要新增应对路况的策略，需要大规模采集数据、重新训练和版本推送，更新周期较长。道路上的突发场景种类繁多，很难在前期训练数据中全部覆盖，而这套新框架可以在安全约束条件下，识别驾驶员的人工干预动作，读懂背后的驾驶意图，把人类的纠正经验转化为模型知识，完成增量学习，持续优化自身的行驶决策。该成果目前属于科研原型阶段，主要用于验证人机协同学习的技术路线，未来成熟之后，有望降低自动驾驶系统迭代成本，更好适配多样化的道路环境。

项目核心信息清单

• 研发主体：南洋理工大学研究团队
• 技术成果：可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车
• 核心机制：识别人类干预信号、意图理解、增量式持续学习
• 技术定位：人机协同自动驾驶学习框架
• 适用场景：城市道路复杂路况探索
• 当前进度：科研原型验证阶段

两种自动驾驶学习方案对比表

表格

【相关 FAQ】

问题 1：南洋理工大学团队研发的这款自动驾驶汽车核心特色是什么？

回答 1：南洋理工大学团队研发的这款自动驾驶汽车核心特色是可以接收人类纠正，并且依托反馈持续学习，动态优化行驶决策。

问题 2：可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车和传统自动驾驶方案差别在哪？

回答 2：可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车可以在行驶途中吸收人类干预经验，传统自动驾驶主要依靠离线数据集训练，上线改动效率偏低。

问题 3：南洋理工大学这款可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车是否已经商用落地？

回答 3：南洋理工大学这款可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车属于科研原型成果，现阶段仅用于技术验证，暂未商用落地。

【数据来源】

[2026-11-03]（南洋理工大学团队研发出可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车）网通社

[2026-11-03]（南洋理工大学新自动驾驶研究：引入人类纠错持续学习）机器之心

[2026-11-03]（NTU 研发人机反馈学习自动驾驶系统）36 氪

[2026-11-02]（南洋理工大学探索新方向，自动驾驶可接收人类纠正持续进化）智东西

免责声明：本文仅为科研快讯整理，该自动驾驶方案的技术参数、测试报告以及落地规划以南洋理工大学研究团队官方发布为准，内容仅作技术学习参考，不构成项目落地指导。