清华汽车研究院成功推出国内首个大数据自动标注服务平台

人工智能的发展带动了数据标签行业的兴起。尤其是在自动驾驶领域，其广泛应用的AI深度学习算法需要大量的训练样本进行持续的算法优化。这些训练样本就是被标记的原始数据。目前数据标注主要靠人工标注，费时、费钱、易错、效率低。它不能满足未来更大规模交通数据处理的需求，极大地限制了数据利用的价值和人工智能的广泛应用。

为了解决人工标注过程中的各种问题，加快ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技术的开发进程，清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发和数据验证，于2019年9月成功推出国内首个基于大数据自动标注软件的服务平台，并与SAIC、一汽、陕汽重汽等企业达成合作。大数据自动标注时代即将到来！

自动标注软件基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术，可根据客户需求提供图片、视频等多种形式的数据采集和标注服务。支持点注记、线段注记、分段轮廓注记、2D矩形框注记、3D框注记、3D点云注记、传感器融合注记等常用数据注记类型。该软件还集成了易于使用的手动修改和注释工具，以进一步提高工作效率。

标签类型

据统计，该软件可减少80%以上的人工总工作量，为ADAS和自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支持。

匹配的标注管理服务平台可以在线管理整个工作流程，如任务分配、管理、受理、修改、归档等。注释人员和管理人员可以实现数据库共享，更好地分工合作。

平台架构

平台主页

目前，软件平台已经提供了数十万个图像标注服务，使得合作客户能够在最短的时间内获得最优质的数据，大大缩短了他们的产品迭代周期。

标记的图片(白天和夜晚)

随着AI技术的不断提升，未来对数据标注的需求缺口会更大。根据分析公司cognelytica 2019年1月的一份报告，2018年第三方数据标签的市场规模为1.5亿美元，到2023年将增长超过10亿美元。

这款自动标注软件不仅适用于ADAS训练、自动驾驶学习、高精度地图构建等技术研究。也加速了智能网联、自动驾驶等汽车行业热点技术领域的发展进程。同时，还可以为交通安全、智能医疗、工业检测等领域的大数据分析提供有力的帮助，可以形成覆盖智能汽车、医疗、交通等领域的一体化数据标签服务。具有广阔的工业应用前景。

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