我的AppleWatch可能在我跑半程马拉松的速度上撒谎

摘要 如果您一直在关注我的ChatGPT实验,您可能知道我使用OpenAI的生成式AI来购买跑鞋和训练跑半程马拉松。快进到十月中旬,我在大约一个月内完...

如果您一直在关注我的ChatGPT实验,您可能知道我使用OpenAI的生成式AI来购买跑鞋和训练跑半程马拉松。快进到十月中旬,我在大约一个月内完成了三场半程马拉松,其中包括一场正式比赛。

我佩戴AppleWatchSE2,它可以帮助我跟踪健康和运动参数。当然,我用它来记录半程马拉松和三场比赛的训练进度。直到几天前我才没有理由不相信它发布的统计数据。我完成了一场正式比赛,这意味着我正在使用专业比赛芯片计时。

这就是我如何发现我的AppleWatch可能在我跑步的速度上撒谎的原因。更令人费解的是,该手表记录的运行时间与官方追踪器相同。

让我们从头开始吧。半程马拉松通常被称为21K,即21公里(或13英里)。实际距离为21.0975公里(13英里192.5码),因此我在训练时始终确保超过21.1公里标记。

AppleWatch运行的是最新的稳定watchOS版本,而不是测试版。此外,我总是随身携带iPhone14Pro,它运行最新的稳定iOS版本。

训练运行

随着我按照ChatGPT帮我微调的训练计划增加里程,我发现跑15公里以上的距离越来越容易。然后,就在一个多月前,我进行了五年来的第一次21千米跑步。我没有任何期望。我只是想看看我克服它的感觉如何。

我会告诉你,这并不容易,我意识到我还有更多的工作要做。我想距离我训练的比赛还有大约一个月的时间,这不会是一个问题。

但后来我的AppleWatch给了我一个令人惊讶的消息。我成功创造了个人最好成绩。我使用AppleWatch追踪了之前的21K比赛,因此我可以方便地掌握历史记录。可穿戴设备告诉我,我以1分56秒完成了比赛。也就是1小时56分钟;我将省略精确的时间,因为额外的秒数并不重要。

我对训练和21K跑步的舒适程度感到惊讶。ChatGPT培训有效。

两周后,我又跑了一次21K。这次,我想测试两周后即将举行的比赛的实际策略。根据我的AppleWatch的数据,我跑了2分06秒。我并没有试图打破我之前的个人最好成绩。相反,我只是为大赛设置最终细节。

很快,那一天就到来了,我的主要目标是完成比赛。我还设定了一个目标,在两个小时内跑完比赛。如果可以的话,我会尝试打破1分55秒。

正式比赛

比赛当天,我知道我不必一直检查AppleWatch来查看我的统计数据。背上系着气球的步行器可以帮助我知道我跑得有多快。因此,我想结束1:55和2:00配速者之间的比赛。如果我能打败前者,那就太好了。

在超过18公里的路程中,我远远领先于2:00的配速者,但我并没有接近1:55的配速者。我想我可以强迫自己接近他们并从他们的左边经过。我几乎不知道最后一段看似无休无止的楼梯,就像小山一样,会让这项任务变得不可能。

我不需要看AppleWatch就知道我不会在两小时内完成比赛,因为2:00的配速员已经从我身边经过了。距离比赛还有200米,我看了一眼手表,发现它告诉我我仍然可以在2:00内结束比赛。我很挣扎,根据可穿戴设备的数据,我以1分59秒的成绩完成了比赛。任务完成?

但随后最不寻常的事情发生了。手表告诉我,我刚刚跑了最快的半程马拉松,用时约为1分52秒。这似乎是不可能的。我想也许2:00的配速者跑得比他们应该的要快,这就是为什么他们超过了我。

几个小时后,我查看了官方比赛时间。现在是2点01分,比AppleWatch告诉我的时间多了大约10秒。

奇怪的是,芯片时间为1分59秒,与AppleWatch注册的时间一致。而且,官方统计数据和AppleWatch给我的比赛配速都是一样的。我将它与我之前跑过的半程马拉松进行了比较,我的结论是,尽管时间上存在明显问题,但这是我跑得最快的半程马拉松。

结论似乎是AppleWatch算法在测量跑步统计数据时可能存在一些问题。我不能说这种差异从何而来。1点52分到1点59分之间,有大约7分钟的跑步时间。多了一公里多。奇怪的是,手表确实测量了正确的比赛时间,1:59,就像组织者一样。

这让我相信我在比赛前的21K训练中实际上速度较慢。这也让我怀疑我这几个月经历的5K和10K次是否准确。在训练期间,我在两个距离上都不断打破个人最好成绩。

另外,如果AppleWatch对我的比赛时间的判断如此错误,我还需要担心它在跑步过程中跟踪的其他统计数据吗?比如我会定期检查的卡路里估算、心率和跑步相关统计数据。

可以肯定的是,我的探索仍在继续。我已经使用ChatGPT轻松地跑了半程马拉松比赛,而且我不会停止。我将继续跟踪我的进步,尤其是在我计划参加的未来正式比赛中。我什至正在考虑使用不同的可穿戴设备。或者使用不同的AppleWatch型号,看看它们是否更准确。

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