长安汽车首台视觉 AI 刷胶机器人投入产线使用,生产线效率提升 8%
长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人正式上线投产,这套搭载视觉 AI 识别方案的自动化设备,替代传统固定轨迹刷胶设备,解决车身刷胶时定位偏差、工件一致性波动的问题,实现产线整体效率提升 8%。传统汽车产线刷胶机器人大多依靠预设固定路径运行,对车身定位精度要求很高,一旦车身工装摆放存在微小偏差,就容易出现胶线偏移、断胶、溢胶等缺陷,需要人工复检补胶,拖慢节拍。视觉 AI 刷胶机器人可以实时采集车身图像,AI 算法自主识别焊缝、密封点位,动态调整机器人运动轨迹,不用依赖高精度工装定位,减少人工干预,同时降低不良品率。这套设备落地之后,除了提速,还能稳定刷胶质量,减少密封缺陷带来的返工,后续长安计划把这套视觉 AI 刷胶方案复制推广到更多生产基地,进一步提升整车制造的自动化、智能化水平。

视觉 AI 刷胶机器人的核心能力
- 实时视觉采集:工业相机拍摄车身焊缝、密封区域画面
- AI 动态识别:算法自动定位刷胶路径,识别工件位置偏差
- 轨迹自适应:机器人根据识别结果实时调整行走路线,不局限固定程序
- 质量在线检测:同步识别胶线宽窄、断胶、溢胶等异常,及时预警
- 数据留存:记录每台车身刷胶数据,方便追溯和工艺优化
传统刷胶机器人和视觉 AI 刷胶机器人对比
| 项目 | 传统固定轨迹刷胶机器人 | 长安视觉 AI 刷胶机器人 |
|---|---|---|
| 定位方式 | 依靠工装夹具定位,轨迹提前写死 | 视觉 AI 实时识别,动态生成轨迹 |
| 对工装要求 | 工装精度要求高,工装偏移就容易出缺陷 | 容忍一定范围工件位置偏差,兼容性更强 |
| 人工需求 | 需要专人复检、补胶 | 大幅减少人工复检和补胶工作量 |
| 效率提升 | 基准水平 | 产线效率提升 8% |
| 适用场景 | 车型单一、工装稳定的产线 | 多车型混线生产,工件一致性波动大的产线 |
视觉 AI 刷胶机器人完整作业流程
- 车身工件输送到位,工业相机启动拍照采集画面
- 视觉 AI 算法比对模型,识别焊缝、密封边界,计算实际坐标
- 控制系统下发实时轨迹指令给机械臂
- 机器人沿自适应路径完成刷胶作业
- 视觉二次检测胶线质量,合格流转,异常触发报警
- 作业数据上传制造系统,用于工艺复盘
落地带来的价值与待推进事项
✅ 价值
- 产线节拍加快,整体效率提升 8%,产能释放
- 刷胶一致性更好,减少溢胶、断胶等密封缺陷
- 降低人工复检、补胶岗位劳动强度
- 适配多车型柔性混线生产,缩短换型调试时间
⚠️ 待推进事项
- 设备前期投入高于普通刷胶机器人
- 复杂反光、油污工况下,AI 识别精度需要持续调优
- 跨基地复制部署,需要针对不同车型重新训练模型
【相关 FAQ】
问题 1:长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人上线,效率提升 8% 是什么概念?
回答 1:长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人上线,产线效率提升 8% 代表在同样产线、同样人员配置下,单位时间可以多产出对应数量的车身,减少刷胶工序的等待和返工耗时。
问题 2:长安的视觉 AI 刷胶机器人和普通刷胶机器人差别在哪?
回答 2:长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人上线,普通机器人走预先写好的固定路线,视觉 AI 刷胶机器人靠相机和 AI 实时识别车身位置,自动调整刷胶轨迹,容错性更强。
问题 3:长安汽车视觉 AI 刷胶机器人除了提速,还有别的好处吗?
回答 3:长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人上线,除了产线效率提升 8%,还能稳定刷胶质量、减少人工补胶、支持多车型混线生产,降低换线调试时间。
问题 4:长安这套视觉 AI 刷胶机器人后续会推广吗?
回答 4:长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人上线,试点验证效果达标后,长安计划将这套视觉 AI 刷胶方案复制到其他生产基地,扩大智能化改造范围。
【参考资料】
[2026-11-05](长安汽车首例视觉 AI 刷胶机器人上线,产线效率提升 8%)网通社
[2026-11-05](长安汽车智能制造产线新增视觉 AI 自动化设备)汽车之家
[2026-11-04](车身密封工序 AI 视觉机器人应用解读)盖世汽车
【免责声明】
本内容仅为制造资讯整理,不构成行业投资参考,设备实际效果受车型、产线工况、工艺调试影响,相关智能制造规划以上汽官方发布为准。
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