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亿咖通科技携手 Arm 联合研发下一代高性能车载物理 AI 计算平台

2026-11-03 14:04:06 来源:网易 用户:寿爱朋 

亿咖通科技对外官宣和 Arm 达成深度技术合作,双方将围绕下一代高性能物理 AI 计算平台开展联合研发,这套平台面向智能汽车场景,依托 Arm 的处理器 IP 架构能力以及亿咖通在车载智能计算、整车智能化落地方面的工程化经验,聚焦车载大模型、智能座舱、高阶智驾等算力需求做优化,合作会覆盖 IP 适配、软件栈开发、系统调优、量产验证等多个环节,助力车载 AI 算力方案高效上车,下面从合作基础信息、双方分工、平台定位、技术方向、产业价值、落地节奏逐一说明。

一、本次合作基础信息表

表格

项目详情
合作双方亿咖通科技、Arm
合作标的下一代高性能物理 AI 计算平台
应用场景智能汽车,覆盖智能座舱、高阶自动驾驶、车载大模型推理
合作核心联合架构适配、底层软件栈、车载 AI 算子优化、量产适配验证
当前阶段联合研发启动,方案处于前期开发阶段

二、双方各自优势与分工

  1. Arm:提供高性能处理器 IP、NPU IP,提供架构规范、参考设计、开发工具链,针对车载场景做算力、功耗、安全维度的底层优化。
  2. 亿咖通科技:基于 Arm IP,完成车载系统软件栈、AI 算子库、车载中间件、整车适配层开发,对接车企需求,完成软硬件集成、测试验证、量产交付。
  3. 联合协同:双方同步对齐车载 AI 的算力需求、功能安全标准、车规级要求,共同解决大模型在车载端本地部署的时延、功耗、内存瓶颈问题。

三、下一代物理 AI 计算平台的技术方向

  1. 高性能本地 AI 推理:支持车载大模型在车端本地运行,降低对云端网络依赖,提升交互响应速度。
  2. 算力与功耗平衡:面向车规供电环境,在保障 AI 算力的同时控制功耗与发热,适配车载长期稳定运行需求。
  3. 车规安全设计:遵循车载功能安全、信息安全规范,满足车企量产准入要求。
  4. 软硬件解耦:平台具备良好适配性,能够支撑不同车企、不同车型的智驾、座舱方案定制开发。
  5. 统一 AI 开发框架:提供标准化开发工具,降低车企和算法厂商的移植、适配成本。

四、平台可以支撑的车载业务场景清单

  • 高阶智能驾驶:多传感器融合、目标检测、预测规划、端到端智驾模型推理
  • 智能座舱:车内多模态交互、语音大模型、视觉感知、车内氛围与场景联动
  • 车载空间感知:车内乘员监测、手势识别、行车场景理解
  • 车路协同:本地边缘计算,处理路侧和车辆交互数据

五、合作带来的产业价值

  1. 缩短车载高性能 AI 平台的研发周期,减少底层 IP 适配、软件移植的重复工作量。
  2. 给车企提供标准化、高算力的车端 AI 底座方案,加速智能车型迭代。
  3. 推动车载端侧大模型落地,提升整车智能化体验,丰富智能汽车的 AI 应用。
  4. 持续完善国内车载算力供应链生态,打造适配国内车企需求的高性能计算方案。

六、项目落地节奏说明

项目目前进入联合研发阶段,后续会逐步推出参考样机、开放给车企做预研适配,经过多轮车规测试、算法验证之后,再推进到量产上车阶段,具体量产时间、算力参数将由双方后续对外发布。

本次亿咖通科技与 Arm 的合作,聚焦车端本地高性能 AI 计算,把底层 IP 能力和车载工程化能力结合,是智能汽车算力产业链的一次深度协同,对后续车载大模型、高阶智驾方案落地有积极意义。

【相关 FAQ 】

问题 1:亿咖通科技与 Arm 合作共研下一代高性能物理 AI 计算平台,这个平台主要用在什么地方?

回答 1:亿咖通科技与 Arm 合作共研下一代高性能物理 AI 计算平台,平台面向智能汽车,支撑高阶智驾、智能座舱、车载大模型本地推理等车载场景。

问题 2:亿咖通科技和 Arm 合作研发 AI 计算平台,两家分别负责什么?

回答 2:亿咖通科技与 Arm 合作共研下一代高性能物理 AI 计算平台,Arm 提供处理器、NPU IP 以及开发工具链;亿咖通负责车载软件栈、AI 算子开发、整车适配、车规验证与量产落地。

问题 3:亿咖通科技与 Arm 合作的下一代高性能物理 AI 计算平台现在已经量产了吗?

回答 3:亿咖通科技与 Arm 合作共研下一代高性能物理 AI 计算平台,目前处于联合研发阶段,还未量产,后续会经过样机测试、车企预研之后再推进量产。

【数据来源】

[2026-11-03] 亿咖通科技与 Arm 达成合作 联合开发车载 AI 计算平台 亿咖通官方

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免责声明:本文仅为本次合作公开信息整理,平台算力参数、上市时间、量产车型安排均以亿咖通、Arm 官方后续发布为准;研发项目存在技术迭代、进度调整的可能性,内容不构成行业投资或者采购建议。

 
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