特斯拉的新FSDBeta10.13更新增加了改进的对象检测等功能

虽然其他制造商严重依赖激光雷达作为其自动驾驶技术的主要支柱，但特斯拉正在继续更新和改进其基于雷达的全自动驾驶(FSD)Beta软件。新的更新10.13旨在改进一些对象检测功能以及限速识别和左转完成。

FSDBeta受到称赞和诽谤，具体取决于谈话的一方。它的目标是让特斯拉汽车从A点自动驾驶到B点，几乎不需要驾驶员干预。当然，它并不完美，因此激起了许多认为它不安全的人的愤怒。

这个新的更新可能会缓解这些担忧，因为它应该会改进FSD检测许多不同对象的方式。一大焦点似乎是左转安全。发行说明不仅提到改进了无保护左转的决策，而且还提到了改进的停止姿势，同时让行以交叉物体。

最后一个功能是对特斯拉车主的直接回应，他展示了FSD在佛罗里达州一条特别粗略的六车道分开的高速公路上左转是多么困难。此更新还改进了对许多不同对象的检测。行人和骑车人的速度误差降低了17%，动物检测召回率提高了34%，远道车辆的检测召回率提高了4%。

此外，特斯拉表示，它通过“更好地分类行人和骑自行车的人”减少了人行横道周围的错误减速。宽住宅道路上的车道内定位也得到了改进，同时减少了可能存在锥形或阻塞的虚假车道变换。相反，车辆将在适当的情况下执行“温和的车道内偏移”。

这与我们在最近的一段视频中看到的没什么不同，在这段视频中，当特斯拉接近时，FSD无缝地避免了司机在路边打开车门。您是否对这些改进感到兴奋，或者FSD是否仍然觉得它需要工作才能让您相信它可以让您在城里转悠?

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