AMD的RadeonRX7000GPU可能具有类似于Nvidia的Tensor内核的硬件AI处理器
摘要 尽管FSR2 0几乎与Nvidia的DLSS一样好，但AMD可能希望在即将推出的RDNA3GPU中添加支持AI的硬件处理，正如在RadeonRX的最新Linux补丁中添加Wa
尽管FSR2.0几乎与Nvidia的DLSS一样好，但AMD可能希望在即将推出的RDNA3GPU中添加支持AI的硬件处理，正如在RadeonRX的最新Linux补丁中添加WaveMatrixMultiply-Accumulate算法所暗示的那样7000GPU系列。
Twitter用户Kepler_L2最近发现AMD为即将推出的RDNA3RadeonRX7000GPU添加了AI-ML指令支持。GFX11架构的最新Linux补丁中揭示了这一添加，这是AMD的RDNA3代号。更具体地说，这些补丁包括用于对大量数字进行运算的波矩阵乘法累加(WMMA)指令，尤其是在机器学习工作负载中。AMD最终会在其RadeonGPU中添加支持AI的硬件吗?
正如Videocardz所指出的，AMD的CDNA架构已经支持WMMA指令，但CDNA仅支持像InstinctMI200这样的计算GPU。在游戏GPU中包含WMMA可能表明AMD一直在研究Nvidia的Tensor核心的替代品，该核心主要用于处理DLSS图像超级采样算法。
AMD的FSR2.0已经证明，图像超级采样不一定需要AI来提供良好的结果，但在即将推出的RDNA3GPU中包含AI驱动的硬件可能会给未来的FSR版本带来重大变化。尽管如此，AMD应该考虑保持这个标准的开源，甚至更好地使其与Nvidia的Tensor核心兼容，以避免给游戏开发者带来复杂的问题。
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